全球运营商基信息数据的核心价值在于提供全球范围的蜂窝基站地理位置及相关参数，使系统在缺乏 GPS 信号或低功耗场景下，仍可基于基站信息进行位置推算。通过使用该数据，企业能够提升设备定位能力、验证位置真实性、分析网络覆盖状况，并支持 IoT 终端、移动应用、资产追踪等场景的地理位置识别需求。
其他
文本
297
本数据集包含中国2021-2025近5年医学考试真题，数据集中的考试题目标注生成了文本格式的题干、正确答案、解析等，本数据集可用于学生搜题、医疗大模型数据训练等应用场景。
医疗
文本
244
本数据集源于企业资产运作预警平台，通过整合企业的财务、资产负债、项目进展及资金使用等多维度运营数据，构建了一套完整的资产风险监控指标体系。平台基于44项预设预警规则，利用大数据分析技术实时识别“资产空置率过高”、“出租决策违规”等潜在风险点，并自动生成预警提示。该数据集旨在为企业实现资产管理的数字化转型、主动防范经营风险、保障资产安全与提升监管效率提供精准的数据驱动洞察
金融
图像
表格
116
数据集涵盖了胃癌/肠癌/肝癌常见病/罕见病和呼吸系统等医疗CT报告与EMR记录，共计11000+个记录，可用于相关深度学习模型训练，大模型诊断数据集等
医疗
文本
图像
179
上万套 K12 全学段优质课件资源，链接 C 端教师与 B 端教育企业。可解决教师常规课、公开课备课效率低的问题，助力教育机构快速搭建资源库，支撑教育平台资源集成，推动优质教学资源普惠，高效服务 K12 教育教学与数字化转型需求。
教育
其他
224
全网最全面的微积分习题详细解答。 八大主题： 极限与连续、一元函数微分学、一元函数微分学、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、微分方程、高阶数学内容。 本数据集适合用作： 大模型基准能力测试，难度适中，标准化极高。 知识库平台搭建：本数据构建的腾讯ima知识库：微积分每日一题，已被评选为精品数据集。 学术研究：为学生高频难题、网红题、答疑常见题，有助于发现试题难度与知识点之间的隐藏关系。
教育
文本
图像
233
本数据集聚焦于新能源汽车用户的充换电行为，通过对个体与群体的实时及历史充电记录进行深度分析，精准刻画用户的充电习惯、时空偏好、里程焦虑及服务选择倾向。它旨在将海量用户行为数据转化为可行动的洞察，为充电站的精细化运营、动态定价、个性化推荐服务、电动汽车续航能力评估及城市充换电网络的长远规划提供核心的数据支撑与决策依据。
消费
图像
表格
107
本数据集专为新能源汽车充换电基础设施的精细化运营与科学规划而设计，深度整合了充电场站、电桩与电枪级别的详细档案、状态及使用数据。通过分析电站负荷、电桩利用率、用户充电习惯及设施健康状况，该数据集为充电站的高效运营、精准投资选址、动态定价策略制定、故障预测及个性化用户服务提供了坚实的数据支撑，旨在全面提升充电网络的盈利能力与市场竞争力。
能源
图像
表格
154
本数据集专门聚焦于新能源汽车充电补贴的发放与执行情况，通过对充电设施运营企业提交的补贴申领数据、关联的充电订单信息（如使用频率、充电时段、电量）进行深度整合与分析，旨在为政府监管部门提供全程、透明的政策监控视角。它有助于精准评估补贴资金使用效率，识别执行偏差与潜在风险，从而优化补贴策略，确保财政资金精准惠及目标群体，并推动充电基础设施的健康发展。
能源
图像
表格
102
本数据集基于昆山官方城市综合服务APP“鹿路通”的真实用户数据，对外来与本地常住人口进行系统统计。它涵盖了总量、性别、年龄、来源省份等多维度特征，形成了一份详实的人口画像，旨在为城市的公共服务规划、基础设施建设、商业投资决策及社会管理提供精准、可靠的数据支撑。
交通
图像
表格
97
本数据集是基于美团平台官方、月度更新的脱敏商业数据生成的深度分析报告集合。核心产品包括为线下拓展定制的选址报告以及为策略制定服务的行业消费报告。报告数据准确，对敏感排名信息采用指数化处理。其核心价值在于将多维数据转化为可直接指导开店、选品、营销的决策依据。此外，该数据集也是训练AI大模型商业推理能力、构建专业商业智能体的高质量结构化语料。
消费
文本
图像
72
本数据集源于城市级智慧停车管理平台的运营数据，整合了全市范围内公共、商业及道路停车场的静态资源信息与实时动态使用数据。它详细记录了停车场位置、泊位数量、实时占用状态、车辆停靠时长、支付方式及交易记录等信息。通过分析泊位周转率、热点区域、高峰时段及支付偏好，该数据集能为停车资源优化、交通拥堵治理、商业配套评估及智慧城市管理提供精准的数据洞察与决策支持。
交通
图像
表格
128
本数据集汇集了昆山公共交通系统最核心的线路、站点与订单数据，为公交系统的优化与智慧化管理提供了基础数据支撑。它包含公交网络的结构信息、站点地理分布及详细的乘客交易记录，可用于深度分析客流规律、评估线路效率、优化资源配置，是公交运营公司、政府管理部门及智慧城市服务商进行科学决策、提升服务质量和推动绿色出行的重要数据资产。
交通
图像
表格
106
本数据集整合了城市公交系统的网络、订单、站点及客流等多源数据，旨在通过数据驱动的方法优化公交运营。它通过对关键路段流量、站点上下客强度、乘客出行OD（起讫点）等深度分析，为“大站快车”这一高效公交模式的线路规划、站点选址提供科学决策依据，最终目标是提升公交运输效率、改善乘客体验并缓解城市拥堵。
交通
图像
表格
105
本数据集基于全国超过685个互联互通城市的公共交通卡异地消费记录构建，核心聚焦于前往昆山的外地人员及昆山市民在外地的出行行为。它太阳集团城8722了公交、地铁等多场景的交易数据，通过解析单日刷卡频次、高频站点、跨城通勤模式等指标，精准刻画人口流动规律。该数据集旨在为城市旅游管理、交通规划、商业地产评估及区域人口流动政策制定提供量化的数据洞察和决策支持。
交通
图像
表格
109
该数据集聚焦研究生阶段化学核心内容，覆盖物理化学、无机化学、有机化学与结构化学等模块，强调定量计算、反应机理与实验现象解释。其核心价值在于为 AI 提供跨微观结构、反应动力学与热力学分析的综合样本，适用于化学推理模型与科学智能系统训练。
教育
文本
65
本数据集通过版面分析与OCR识别技术，从多源文献中提取化学反应的结构化描述（JSON格式）及反应方程式图像。结合自然语言处理，精准解析底物、产物、溶剂、试剂、催化剂、反应条件（时间/温度）及产率等关键参数，构建标准化数据模型。涵盖纤维素、胆固醇等多类核心有机化合物的合成路径，整合反应机理与分子结构数据，为药物研发提供多维参数支持及合成路线优化依据。
制造
文本
图像
195
本数据集系统覆盖高中化学核心体系，包含物质结构、反应原理、化学计算及实验分析，突出定性判断与定量计算并重的学科特征。其核心价值在于为AI模型提供学习化学符号体系、反应逻辑与守恒思想的完整样本，针对解决模型在理解与书写化学方程式、进行实验推理以及处理多条件综合判断等方面的常见短板。该数据集适用于开发AI化学教育应用、训练专用化学推理模型，并可作为跨学科科学智能进行逻辑与定量思维训练的重要组成部分。
教育
文本
60
本数据集基于FDA官方药品说明书（SPL），提供结构化、标准化的药物信息，涵盖成分、适应症、剂量、禁忌、不良反应及用药警告等关键字段。专为AI医疗应用设计，可直接用于训练或增强医药大模型、构建智能审方系统、开发用药安全预警工具及患者教育助手。典型场景包括：AI药师问答、处方合理性校验、药物相互作用检测与个性化用药推荐，有效提升临床决策准确性与患者用药安全。
医疗
文本
241
本数据集系统覆盖研究生入学考试中的计算机核心科目，包括数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等内容。其核心价值在于为 AI 提供“工程系统级”推理样本，解决模型在算法复杂度分析、系统机制理解及多模块协同逻辑方面的不足，典型应用于工程推理模型、代码理解模型及通用大模型的工程能力增强。
教育
文本
55
该数据集系统覆盖现代物理理论的四大核心支柱（量子力学、电动力学、热力学统计物理、分析力学），是物理学中抽象程度最高、推理链条最长、数学结构最复杂的一类问题集合。其核心价值在于为 AI 提供科研级理论物理推理样本，解决模型在变分原理、算符形式主义、统计系综、电磁场理论等方面的能力缺失。典型应用于科研型 AI、理论物理辅助系统以及高端 AI for Science 模型的能力上限探索。
教育
文本
71
全球运营商基信息数据的核心价值在于提供全球范围的蜂窝基站地理位置及相关参数，使系统在缺乏 GPS 信号或低功耗场景下，仍可基于基站信息进行位置推算。通过使用该数据，企业能够提升设备定位能力、验证位置真实性、分析网络覆盖状况，并支持 IoT 终端、移动应用、资产追踪等场景的地理位置识别需求。
其他
文本
297
本数据集包含中国2021-2025近5年医学考试真题，数据集中的考试题目标注生成了文本格式的题干、正确答案、解析等，本数据集可用于学生搜题、医疗大模型数据训练等应用场景。
医疗
文本
244
本数据集源于企业资产运作预警平台，通过整合企业的财务、资产负债、项目进展及资金使用等多维度运营数据，构建了一套完整的资产风险监控指标体系。平台基于44项预设预警规则，利用大数据分析技术实时识别“资产空置率过高”、“出租决策违规”等潜在风险点，并自动生成预警提示。该数据集旨在为企业实现资产管理的数字化转型、主动防范经营风险、保障资产安全与提升监管效率提供精准的数据驱动洞察
金融
图像
表格
116
数据集涵盖了胃癌/肠癌/肝癌常见病/罕见病和呼吸系统等医疗CT报告与EMR记录，共计11000+个记录，可用于相关深度学习模型训练，大模型诊断数据集等
医疗
文本
图像
179
上万套 K12 全学段优质课件资源，链接 C 端教师与 B 端教育企业。可解决教师常规课、公开课备课效率低的问题，助力教育机构快速搭建资源库，支撑教育平台资源集成，推动优质教学资源普惠，高效服务 K12 教育教学与数字化转型需求。
教育
其他
224
全网最全面的微积分习题详细解答。 八大主题： 极限与连续、一元函数微分学、一元函数微分学、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、微分方程、高阶数学内容。 本数据集适合用作： 大模型基准能力测试，难度适中，标准化极高。 知识库平台搭建：本数据构建的腾讯ima知识库：微积分每日一题，已被评选为精品数据集。 学术研究：为学生高频难题、网红题、答疑常见题，有助于发现试题难度与知识点之间的隐藏关系。
教育
文本
图像
233
本数据集聚焦于新能源汽车用户的充换电行为，通过对个体与群体的实时及历史充电记录进行深度分析，精准刻画用户的充电习惯、时空偏好、里程焦虑及服务选择倾向。它旨在将海量用户行为数据转化为可行动的洞察，为充电站的精细化运营、动态定价、个性化推荐服务、电动汽车续航能力评估及城市充换电网络的长远规划提供核心的数据支撑与决策依据。
消费
图像
表格
107
本数据集专为新能源汽车充换电基础设施的精细化运营与科学规划而设计，深度整合了充电场站、电桩与电枪级别的详细档案、状态及使用数据。通过分析电站负荷、电桩利用率、用户充电习惯及设施健康状况，该数据集为充电站的高效运营、精准投资选址、动态定价策略制定、故障预测及个性化用户服务提供了坚实的数据支撑，旨在全面提升充电网络的盈利能力与市场竞争力。
能源
图像
表格
154
本数据集专门聚焦于新能源汽车充电补贴的发放与执行情况，通过对充电设施运营企业提交的补贴申领数据、关联的充电订单信息（如使用频率、充电时段、电量）进行深度整合与分析，旨在为政府监管部门提供全程、透明的政策监控视角。它有助于精准评估补贴资金使用效率，识别执行偏差与潜在风险，从而优化补贴策略，确保财政资金精准惠及目标群体，并推动充电基础设施的健康发展。
能源
图像
表格
102
本数据集基于昆山官方城市综合服务APP“鹿路通”的真实用户数据，对外来与本地常住人口进行系统统计。它涵盖了总量、性别、年龄、来源省份等多维度特征，形成了一份详实的人口画像，旨在为城市的公共服务规划、基础设施建设、商业投资决策及社会管理提供精准、可靠的数据支撑。
交通
图像
表格
97
本数据集是基于美团平台官方、月度更新的脱敏商业数据生成的深度分析报告集合。核心产品包括为线下拓展定制的选址报告以及为策略制定服务的行业消费报告。报告数据准确，对敏感排名信息采用指数化处理。其核心价值在于将多维数据转化为可直接指导开店、选品、营销的决策依据。此外，该数据集也是训练AI大模型商业推理能力、构建专业商业智能体的高质量结构化语料。
消费
文本
图像
72
本数据集源于城市级智慧停车管理平台的运营数据，整合了全市范围内公共、商业及道路停车场的静态资源信息与实时动态使用数据。它详细记录了停车场位置、泊位数量、实时占用状态、车辆停靠时长、支付方式及交易记录等信息。通过分析泊位周转率、热点区域、高峰时段及支付偏好，该数据集能为停车资源优化、交通拥堵治理、商业配套评估及智慧城市管理提供精准的数据洞察与决策支持。
交通
图像
表格
128
本数据集汇集了昆山公共交通系统最核心的线路、站点与订单数据，为公交系统的优化与智慧化管理提供了基础数据支撑。它包含公交网络的结构信息、站点地理分布及详细的乘客交易记录，可用于深度分析客流规律、评估线路效率、优化资源配置，是公交运营公司、政府管理部门及智慧城市服务商进行科学决策、提升服务质量和推动绿色出行的重要数据资产。
交通
图像
表格
106
本数据集整合了城市公交系统的网络、订单、站点及客流等多源数据，旨在通过数据驱动的方法优化公交运营。它通过对关键路段流量、站点上下客强度、乘客出行OD（起讫点）等深度分析，为“大站快车”这一高效公交模式的线路规划、站点选址提供科学决策依据，最终目标是提升公交运输效率、改善乘客体验并缓解城市拥堵。
交通
图像
表格
105
本数据集基于全国超过685个互联互通城市的公共交通卡异地消费记录构建，核心聚焦于前往昆山的外地人员及昆山市民在外地的出行行为。它太阳集团城8722了公交、地铁等多场景的交易数据，通过解析单日刷卡频次、高频站点、跨城通勤模式等指标，精准刻画人口流动规律。该数据集旨在为城市旅游管理、交通规划、商业地产评估及区域人口流动政策制定提供量化的数据洞察和决策支持。
交通
图像
表格
109
该数据集聚焦研究生阶段化学核心内容，覆盖物理化学、无机化学、有机化学与结构化学等模块，强调定量计算、反应机理与实验现象解释。其核心价值在于为 AI 提供跨微观结构、反应动力学与热力学分析的综合样本，适用于化学推理模型与科学智能系统训练。
教育
文本
65
本数据集通过版面分析与OCR识别技术，从多源文献中提取化学反应的结构化描述（JSON格式）及反应方程式图像。结合自然语言处理，精准解析底物、产物、溶剂、试剂、催化剂、反应条件（时间/温度）及产率等关键参数，构建标准化数据模型。涵盖纤维素、胆固醇等多类核心有机化合物的合成路径，整合反应机理与分子结构数据，为药物研发提供多维参数支持及合成路线优化依据。
制造
文本
图像
195
本数据集系统覆盖高中化学核心体系，包含物质结构、反应原理、化学计算及实验分析，突出定性判断与定量计算并重的学科特征。其核心价值在于为AI模型提供学习化学符号体系、反应逻辑与守恒思想的完整样本，针对解决模型在理解与书写化学方程式、进行实验推理以及处理多条件综合判断等方面的常见短板。该数据集适用于开发AI化学教育应用、训练专用化学推理模型，并可作为跨学科科学智能进行逻辑与定量思维训练的重要组成部分。
教育
文本
60
本数据集基于FDA官方药品说明书（SPL），提供结构化、标准化的药物信息，涵盖成分、适应症、剂量、禁忌、不良反应及用药警告等关键字段。专为AI医疗应用设计，可直接用于训练或增强医药大模型、构建智能审方系统、开发用药安全预警工具及患者教育助手。典型场景包括：AI药师问答、处方合理性校验、药物相互作用检测与个性化用药推荐，有效提升临床决策准确性与患者用药安全。
医疗
文本
241
本数据集系统覆盖研究生入学考试中的计算机核心科目，包括数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等内容。其核心价值在于为 AI 提供“工程系统级”推理样本，解决模型在算法复杂度分析、系统机制理解及多模块协同逻辑方面的不足，典型应用于工程推理模型、代码理解模型及通用大模型的工程能力增强。
教育
文本
55
该数据集系统覆盖现代物理理论的四大核心支柱（量子力学、电动力学、热力学统计物理、分析力学），是物理学中抽象程度最高、推理链条最长、数学结构最复杂的一类问题集合。其核心价值在于为 AI 提供科研级理论物理推理样本，解决模型在变分原理、算符形式主义、统计系综、电磁场理论等方面的能力缺失。典型应用于科研型 AI、理论物理辅助系统以及高端 AI for Science 模型的能力上限探索。
教育
文本
71
苏公网安备 32059002001776号
