变量类别	                                            变量名称	          数据类型	       含义与说明
标识变量	                                           record_id	       文本型/数值型	       每条记录的唯一标识符。
                                                    country, region	            分类型	                国家名称及其所属的地理或经济区域（如“撒哈拉以南非洲”、“南亚”）。用于进行国家层面和区域层面的太阳集团城8722与对比分析。
                                                        year	                      数值型（整数）	        数据对应的年份，此处固定为2026年，代表一个未来情景模拟的基准年份。
核心气候状态与驱动力指标	avg_temperature_c	数值型（连续）	模拟的2026年平均气温（摄氏度）。反映该地区基础的热力状况。
                                              temperature_change_c	数值型（连续）	相对于某个历史基准期（如工业化前）的模拟气温变化值（摄氏度）。直接量化全球变暖在该地区的具体表现。
                                                 co2_emissions_mt	数值型（连续）	模拟的2026年二氧化碳排放总量（百万吨）。衡量该地区对气候变化的主要人为驱动贡献。
                                                sea_level_rise_mm	        数值型（连续）	模拟的2026年海平面上升量（毫米），相对于历史基准。对沿海地区构成直接威胁。
                                               rainfall_change_mm	数值型（连续）	模拟的2026年降雨量变化（毫米），可能为年变化或相对于历史基准。正值表示变湿，负值表示变干，反映水文循环的变化。
极端天气与灾害风险指标	              flood_risk	                数值型/有序型	        洪涝灾害风险等级或指数。数值越高，表示该地区在模拟情景下面临洪涝的潜在威胁越大。
                                                    drought_risk	         数值型/有序型	干旱灾害风险等级或指数。反映该地区在模拟情景下面临水资源短缺和农业干旱的风险。
                                                   heatwave_days	        数值型（整数）	模拟的2026年经历热浪天气的天数。热浪通常定义为连续多日异常高温，对健康、农业和能源系统有严重影响。
                                                 wildfire_incidents	        数值型（整数）	模拟的2026年野火发生次数。与高温、干旱和植被条件密切相关。
环境质量与综合风险指标	          air_quality_index	     数值型（连续/有序）	模拟的2026年空气质量指数。综合反映多种污染物（如PM2.5、臭氧）的浓度水平，其恶化可能与高温、野火等气候因素相关。
                                                  climate_risk_score    数值型（连续/有序）	综合气候风险评分。该评分整合了上述多项气候与灾害指标，形成一个单一的、用于衡量地区总体气候脆弱性与暴露度的综合指数，便于横向比较和优先级排序。
社会经济影响指标	               population_affected_m	 数值型（连续）	模拟的受气候变化不利影响的人口估计数（百万）。此变量量化了气候风险的社会暴露度与潜在受影响规模，将物理风险与人文影响相连接，是评估适应需求的关键。