Student_ID
为每位调查受访者分配的唯一整数标识符，用于实现重复消除和跟踪个人记录而不泄露个人信息。

年龄
学生在调查时完成的年度年龄，用于按年龄组细分分析并控制发育差异。

性别
学生自我报告的性别，记录为“男性”或“女性”，以便统计使用情况和结果指标的人口统计细分。

Academic_Level
受访者目前就读的最高教育水平，分为“高中”、“本科”或“研究生”，便于按学术阶段进行分层分析。

国家
学生完成调查的居住国家，实现跨国社交媒体行为和影响的比较。

Avg_Daily_Usage_Hours
学生每天在社交媒体平台上的平均花费时间，基于自报的工作日和周末使用估算计算得出。

Most_Used_Platform
学生花费最多时间的社交媒体平台（如Instagram、Facebook、TikTok），用于研究平台特定效应。

Affects_Academic_Performance
一个二元指标（“是”/“否”），反映学生是否认为其社交媒体使用对学业表现产生负面影响。

Sleep_Hours_Per_Night
受试者的平均夜间睡眠时长（小时），用于调查屏幕时间与睡眠质量/数量之间的相关性。

Mental_Health_Score
一个自评整数，从1（差）到10（优秀），表示整体心理健康状况，便于评估与社交媒体习惯潜在关联。

Relationship_Status
学生当前的恋爱状态，分为“单身”、“恋爱中”或“复杂”，以探讨社交媒体对人际动态的影响。

Conflicts_Over_Social_Media
学生报告因使用社交媒体而与家人、朋友或伴侣发生的争吵或分歧的次数，作为社交摩擦的代理指标。

Addicted_Score
基于标准化调查量表（例如卑尔根社交媒体成瘾量表），从1分（低成瘾）到10分（高成瘾）的综合分数，量化问题使用程度。