变量类别	                变量名称	                 数据类型	          含义与说明
评论标识信息	       review_id	            文本型/数值型	  每条评论的唯一标识符。是数据的主键，用于精确索引和去重。
                               user_name	          文本型	          发表评论的用户名称（通常为公开用户名或昵称）。可用于分析重复用户的反馈行为，但需注意隐私与匿名化处理。
评论核心内容	       review_title	          文本型	          用户为评论撰写的简短标题。通常概括了评论的核心情绪或主要问题，是进行快速情感分类或主题提取的关键文本字段。
                        review_description	  文本型	          用户撰写的详细评论正文。包含了对应用功能、体验、问题的具体描述，是自然语言处理与深度意见挖掘的主要分析对象。
用户评价与互动	  rating	              数值型（有序）  用户给出的星级评分，通常为1-5星（1为最差，5为最佳）。是量化用户满意度最直接、最核心的指标。
                              thumbs_up	      数值型（整数）	 其他用户认为该条评论“有帮助”的点赞数。反映了该评论在社区中的公认价值或代表性，可用于筛选高影响力反馈。
                             review_date	        日期时间型	 评论提交的具体日期和时间。用于分析评论的时间趋势、版本发布后的反馈潮以及季节性模式。
开发者互动信息developer_response	 文本型	         开发者对这条评论的公开回复内容。此字段的存在与否及内容本身，是衡量开发者社区参与度和客户服务质量的关键。
                   developer_response_date	日期时间型	开发者回复的日期和时间。结合review_date可计算回复时效，是评估客服效率的重要指标。
评论上下文信息	appVersion	         文本型	         用户撰写评论时所使用的应用版本号。用于精准定位特定版本引入的Bug或用户反馈，关联问题与开发周期。
                           language_code	         分类型	        评论内容的语言代码（如en为英语）。用于按语言进行细分分析或训练多语言NLP模型。
                            country_code	         分类型	        用户提交评论时所在的国家/地区代码。用于分析不同市场的用户满意度、文化差异及本地化问题。