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患者细分数据集

本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战,系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据,且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习(聚类分析)设计,支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体,从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。

行业:
医疗
国标分类:
行业专识数据集
35
29
2026-02-03

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
2,000条
文件数量
1个
总大小
170.16 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
全国
时间覆盖范围
2025年
数据更新频率
每季度
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
预训练 微调 评估
标注状态
完全标注
标注类型
实例分割
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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