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本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战,系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据,且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习(聚类分析)设计,支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体,从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。
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