变量名	                       数据类型	        说明
year           	                数值型	        奖项颁发的年份。时间序列分析、趋势研究的基础变量。
category	                        分类型	        奖项类别，包括：Physics, Chemistry, Physiology or Medicine, Literature, Peace, Economic Sciences。核心分组变量，用于学科间比较。
prize	                        字符型	        通常指奖项的完整名称，或与category含义相近。
motivation	                文本型	        核心文本变量。 诺贝尔委员会公布的官方获奖理由引文。是进行文本挖掘、理解奖项价值导向和历史语境的关键材料。
prize_share	                字符型	        奖项分享份额（如 “1/1”, “1/2”, “1/3”）。用于分析获奖模式从单人向多人合作的演变趋势。
laureate_id	           数值型/字符型	获奖者（个人或组织）的唯一标识符。用于精确链接和去重。
laureate_type	                分类型	        获奖者类型：Individual（个人）或 Organization（组织，多见于和平奖）。是过滤和分析组织获奖记录的关键。
full_name	                字符型	        获奖个人或组织的全名。
birth_date	                日期型	         获奖个人的出生日期。用于计算获奖年龄等衍生变量。
birth_city	                字符型	        获奖个人的出生城市。
birth_country	                字符型	        获奖个人的出生国家（基于出生时的历史疆界）。
sex	                                分类型	        获奖个人的性别（如 male, female）。是分析奖项性别多样性与代表性的核心变量。
organization_name	文本型	        获奖者获奖时所隶属的机构名称（大学、研究所等）。用于评估科研机构的产出与影响力。
organization_city	        字符型	        上述机构所在城市。
organization_country	字符型	        上述机构所在国家。与birth_country结合可分析“人才流动”。
death_date	                日期型	        获奖个人的逝世日期（若已逝世）。
death_city	                字符型	        获奖个人的逝世城市。
death_country	        字符型	        获奖个人的逝世所在国。
usa_born_winner	  布尔型/分类型	标识获奖者是否在美国出生（例如 TRUE/FALSE）。用于专门分析美国的人才贡献和吸引力。
decade	                  分类型/数值型	将颁奖年份归类到所属的十年区间（如 “1900s”, “1910s”）。极大简化了以十年为维度的长期趋势分析。
female	                  布尔型/数值型	标识获奖者是否为女性（通常 1/TRUE 表示女性，0/FALSE 表示男性）。是sex变量的数值化版本，便于直接进行数学计算和建模。
age	                                数值型	        核心分析变量。 获奖者在获奖时的年龄（通常由 year 和 birth_date 计算得出）。用于研究创造力高峰、学科差异等。
age_group	                分类型	        根据age划分的年龄段分组。便于进行代际或人生阶段对比分析。