变量名 数据类型 说明 country_code 分类型 ISO 3166-1 alpha-2 国家代码(如 US, DE, BR)。核心分组标识,用于跨国家合并与地理可视化。 country_name 字符型 国家全称(如 United States, Germany)。 region 分类型 大洲/地理区域(如 North America, Europe, South America)。 sub_region 分类型 次区域细分(如 Western Europe, Latin America),用于更精细的地域对比。 year 数值型 数据年份(2025-2026)。 month 数值型 月份(1-12)。 period 字符型 YYYY-MM 格式的时间标识,时间序列索引,便于按时间切片与合并。 monthly_analyses 数值型 当月该国家完成的血液检测分析总数。平台活跃度核心指标。 cumulative_analyses 数值型 截至当月的累计分析总数(2025年1月起滚动累计)。反映平台在该国的总体渗透规模。 unique_users 数值型 当月该国家独立用户数。去重后的个体数量,用于计算人均使用频次。 repeat_user_rate 浮点型 重复用户率(%),即当月非首次使用的用户比例。衡量用户粘性与慢性病管理人群占比。 avg_biomarkers_per_test 浮点型 单次检测平均分析的生物标志物数量(如 25.3)。反映检测套餐深度。 condition_healthy_pct 浮点型 完全健康人群比例(%):所有检测指标均在理想参考范围内,无任何异常发现。 condition_cardiovascular_pct 浮点型 心血管疾病标志物阳性率(%):胆固醇、甘油三酯、CRP、脂蛋白等指标至少一项异常。 condition_diabetes_pct 浮点型 2型糖尿病指标阳性率(%):HbA1c、空腹血糖、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)等异常。 condition_metabolic_syndrome_pct 浮点型 代谢综合征标志物阳性率(%):符合国际糖尿病联盟(IDF)定义的代谢综合征组分异常。 condition_anemia_pct 浮点型 贫血与铁缺乏阳性率(%):血红蛋白、红细胞比容、铁蛋白、血清铁、总铁结合力等异常。 condition_thyroid_pct 浮点型 甲状腺功能异常阳性率(%):TSH、游离T3、游离T4超出参考范围。 condition_vitamin_d_deficiency_pct 浮点型 维生素D不足/缺乏阳性率(%):血清25-羟维生素D < 30 ng/mL(或75 nmol/L)。 condition_vitamin_b12_deficiency_pct浮点型 维生素B12缺乏阳性率(%):血清维生素B12 < 200 pg/mL(或< 148 pmol/L)。 condition_liver_pct 浮点型 肝功能标志物异常率(%):ALT、AST、GGT、总胆红素等任一项升高。 condition_kidney_pct 浮点型 肾功能标志物异常率(%):肌酐、eGFR、尿素氮、尿微量白蛋白等异常。 condition_inflammation_pct 浮点型 系统性炎症标志物阳性率(%):超敏C反应蛋白(hs-CRP)、血沉(ESR)等升高。 risk_optimal_pct 浮点型 最优健康状态比例(%):全部标志物均在理想最佳范围,无任何风险提示。 risk_normal_pct 浮点型 正常范围比例(%):无临床显著异常,但存在部分指标未达到理想最优水平。 risk_attention_pct 浮点型 需关注比例(%):轻度异常,建议生活方式调整、定期复查。 risk_elevated_pct 浮点型 风险升高比例(%):中度至显著异常,可能需要进一步诊断或医疗干预。 risk_critical_pct 浮点型 危急状态比例(%):严重异常,需立即就医或紧急处理。 age_18_29_pct 浮点型 18-29岁用户占比(%)。 age_30_44_pct 浮点型 30-44岁用户占比(%)。 age_45_59_pct 浮点型 45-59岁用户占比(%)。 age_60_plus_pct 浮点型 60岁及以上用户占比(%)。年龄分布总和应为100%。 gender_male_pct 浮点型 男性用户占比(%)。 gender_female_pct 浮点型 女性用户占比(%)。性别分布总和应为100%(平台目前仅支持二元性别选项)。 mobile_usage_pct 浮点型 通过移动端(APP/移动网页)完成检测的比例(%)。 web_usage_pct 浮点型 通过桌面端网站完成检测的比例(%)。移动+网页总和应为100%。 avg_report_pages 浮点型 生成的平均报告页数,反映解读详细程度。 nutrition_plan_requested_pct 浮点型 用户主动请求个性化营养方案的比例(%)。反映健康改善意愿。 supplement_rec_requested_pct 浮点型 用户主动请求营养素补充剂推荐的比例(%)。 primary_language 分类型 该国平台服务的主要语言(如 en, de, pt, fr, es, nl)。 avg_health_score 浮点型 综合健康评分(0-100),由平台算法基于所有检测指标加权计算,分值越高代表整体健康状况越佳。 avg_cardiovascular_risk_score 浮点型 心血管风险评分(0-100),基于Framingham风险模型或平台专有算法,分值越高风险越大。 avg_metabolic_risk_score 浮点型 代谢风险评分(0-100),反映胰岛素抵抗、肥胖、血脂异常等综合代谢风险。 avg_nutrient_score 浮点型 营养素状况评分(0-100),综合维生素D、B12、铁、叶酸等微量营养素水平。 top_abnormal_biomarker_1 字符型 该国当月异常检出率最高的生物标志物名称(如 Vitamin D, HbA1c, LDL-C)。 top_abnormal_biomarker_2 字符型 异常检出率第二高的生物标志物名称。 top_abnormal_biomarker_3 字符型 异常检出率第三高的生物标志物名称。 avg_biomarkers_out_of_range 浮点型 单次检测中平均异常标志物个数。反映个体健康风险负荷。 biomarker_abnormal_rate 浮点型 所有检测项目中的异常检出率(%):全部检测结果中标记为异常的比例。