变量名	中文名称	数据类型	详细说明
posting_year	发布年份	整型	职位信息发布的年份（2010-2025）。
country, region, city	国家、地区、城市	文本型	职位所在地理位置的三级信息。
industry	行业	分类型	职位所属的行业领域，如科技、金融、医疗等。
company_size	公司规模	分类型	发布职位公司的规模，如初创、小型、中型、大型、企业级。
seniority_level	职级	分类型	职位所要求的资深程度，如初级、中级、高级、总监等。
ai_mentioned	是否提及AI	布尔型	该职位描述中是否明确提及人工智能、机器学习等相关术语。
ai_keywords	AI关键词	文本型	职位描述中出现的具体AI技术关键词，反映技术焦点。
ai_intensity_score	AI强度分数	数值型	一个量化指标，表示AI技能或知识在该职位中的核心程度。
salary_usd	薪资（美元）	数值型	该职位提供的年薪，已统一转换为美元以进行跨国比较。
salary_change_vs_prev_year_percent	薪资年同比变化	数值型	相较于上一年，同类职位薪资变化的百分比，反映市场趋势。
automation_risk_score	自动化风险分数	数值型	基于职位职责评估的、被自动化技术替代的潜在风险评分。
ai_job_displacement_risk	AI岗位替代风险	分类型/数值型	评估该职位因AI发展而被替代或转型的风险等级。
job_description_embedding_cluster	职位描述嵌入聚类ID	整型/分类型	对职位描述进行文本嵌入后，通过聚类分析得到的群组ID，用于快速识别相似职位群。
industry_ai_adoption_stage	行业AI采纳阶段	分类型	评估该职位所在行业整体处于AI采纳的哪个阶段（新兴、成长、成熟）。