变量类别	              变量名称（模式）	                 数据类型	                 含义与说明
标识变量	                         id	                                 数值型/文本型	 样本的唯一标识符。
核心形态特征	         radius_mean
                                 texture_mean
                                 perimeter_mean
                                 area_mean
                                 smoothness_mean                数值型（连续）	10个核心细胞核特征的均值，分别描述了细胞核的大小、纹理、
                                 compactness_mean                                              形状复杂度、轮廓不规则性、对称性和分形维数，是反映细胞
                                 concavity_mean                                                    平均状态的主要指标。
                                 concave points_mean
                                 symmetry_mean
                                fractal_dimension_mean	
特征变异指标	        radius_se
                                texture_se                                数值型（连续）	上述10个特征的标准误，量化了细胞核群体内该特征的异质性或离散程度，通常与恶性程度相关。
                                 fractal_dimension_se	
极端表现指标	         radius_worst
                                 texture_worst                         数值型（连续）	上述10个特征的最值（通常指三个最大值的均值），反映了样本中表现最异常的细胞核的状态，对识别恶性肿瘤非常关键。
                               fractal_dimension_worst	
目标变量	                      diagnosis	                           二元分类型	         肿瘤诊断结果，取值为 M（恶性，Malignant） 或 B（良性，Benign）。是本数据集所有预测模型的核心目标变量。