变量名	                        数据类型	  说明
order_id	              数值型/字符型	 订单的唯一标识符。用于精确识别和关联每一条订单记录，在数据去重和记录追踪中至关重要。
order_date	                日期型	订单创建的日期。这是进行时间序列分析、识别日/周/月度订单趋势、节假日效应分析的基础时间维度变量。
customer_age	        数值型	下单顾客的年龄。是客户分群与精细化运营的关键人口统计特征，可用于分析不同年龄段顾客的消费偏好、订单价值或对配送时长的敏感度。
restaurant_type	        分类型	提供餐食的餐厅类别（如中餐、西餐、饮品店等）。核心业务特征，用于分析不同菜系的受欢迎程度、平均订单价值、以及与配送时长、订单状态的潜在关联。
order_value	                数值型	订单的总金额（通常以当地货币单位计）。关键的交易指标，可用于计算平台营收、分析客单价分布，并可作为预测配送时长或订单状态的特征之一。
delivery_distance_km	数值型	从餐厅到顾客收货地址的预估配送距离（单位：公里）。影响配送时长和运营成本的核心地理特征，通常与delivery_time_minutes存在强正相关性。
delivery_time_minutes	数值型	订单从餐厅确认接单到送达顾客手中的实际耗时（单位：分钟）。核心的履约绩效指标与回归预测任务的目标变量，分析其影响因素对优化配送效率至关重要。
payment_method	        分类型	顾客下单时选择的支付方式（如现金、信用卡、移动支付等）。用于分析支付习惯、不同支付方式与订单完成率或客单价之间的关联。
delivery_partner_rating	数值型	顾客对本次配送骑手的评分（如1-5星）。重要的服务质量反馈指标，可用于分析配送体验与订单状态、配送时长等因素的关系。
order_status	                分类型	订单的最终状态（如 Delivered（已送达）、Cancelled（已取消）、Failed（失败）等）。核心的分类预测任务目标变量，分析导致订单异常状态的原因对提升平台服务可靠性具有重要价值。