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本数据集是为超市购物行为分析与关联规则挖掘实践而创建的合成数据，旨在帮助学习者掌握发现商品间关联规律的方法。数据模拟了超市的3000笔购物交易，涵盖超过11900件商品记录。其采用标准的事务清单格式，每行记录一笔交易中的一件商品及其对应顾客。该数据集可使学习者能够无缝实践从数据预处理、频繁项集挖掘到关联规则生成与评估的全套流程，是掌握Apriori等经典算法，并深入理解购物行为模式的理想入门资源。
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