变量类别	                  变量名称	                             数据类型	      含义与说明
地理与区域标识	country_code                          	文本型	         国家的标准化代码（通常为联合国M49或ISO代码），用于精准的数据匹配、合并与地图可视化。
                                country	                                       文本型	         国家或地区的完整名称。
                                region	                                        分类型	        国家所属的大洲或地理区域（如非洲、亚洲）。用于进行区域层面的趋势对比和太阳集团城8722分析。
时间标识	                 year	                             数值型（整数）        	数据对应的年份（2017-2024）。是构建时间序列、分析成本变化趋势的核心维度。

核心成本指标
 (PPP美元)	cost_healthy_diet_ppp_usd	         数值型（连续）	每日健康饮食的成本（购买力平价美元）。这是数据集的核心指标，经过PPP调整，实现了国家间真实购买力的公平比较，用于衡量满足基本营养需求的每日食物花费。

                   annual_cost_healthy_diet_usd	         数值型（连续）	年度健康饮食成本（美元），由每日成本推算得出（通常为cost_healthy_diet_ppp_usd * 365）。用于评估家庭或个人的长期食品支出负担。
                     cost_vegetables_ppp_usd	         数值型（连续）	健康饮食中蔬菜组成部分的每日成本（PPP美元）。反映了蔬菜的可负担性，是分析饮食成本具体构成和关键驱动因素的重要变量。
                        cost_fruits_ppp_usd	                数值型（连续）	健康饮食中水果组成部分的每日成本（PPP美元）。与蔬菜成本一同，帮助识别饮食成本中哪些食物类别推高了总价。

成本汇总与分类	total_food_components_cost	数值型（连续）	所有可用的食物组分成本之和（PPP美元）。此值可能小于总成本（因部分组分数据缺失），但可用于交叉验证和了解已核算部分的构成。
                                 cost_category	                  有序分类型	         基于健康饮食成本划分的等级（如低、中、高）。通常根据特定阈值（例如，与贫困线或全球中位数比较）设定，便于快速识别高成本危机国家或进行分组比较。

数据质量标识	         data_quality	                             分类型/数值型	对该条记录数据质量的评估或标识。可能表示数据的完整性、估算方法或可靠性等级，用于在高级分析中权衡或筛选数据，确保结论稳健。