变量类别	                          变量名称	                                       数据类型	                含义与说明
核心日期与标识	            date	                                                日期型	               交易日日期，是所有时间序列分析与对齐的基准。
基础市场价格与事件 open, high, low, close	                          数值型（连续）	       每日的开盘价、最高价、最低价、收盘价，是计算所有衍生指标的基础。
                                          volume	                                          数值型（整数）	       每日的成交股数，代表市场活跃度与流动性。
                                         dividends	                                 数值型（连续）	       当日支付的每股股息，影响除息日股价。
                                        stock_splits	                                  数值型（连续）	       股票拆分比率（如2:1拆分记为2），该日股价将进行相应调整。
价格衍生指标	                price_range	                                 数值型（连续）	      日内价格波幅，计算公式为 high - low，反映当日波动性。
                        price_change, price_change_pct	                  数值型（连续）	       相对于前一日收盘价的绝对价格变化与百分比变化。

移动平均线 (MA)	sma_5, sma_10, sma_20,
                             sma_50, sma_100, sma_200	                 数值型（连续）	        简单移动平均线，分别基于过去N个交易日的收盘价计算，用于识别不同周期的趋势。

                              ema_5, ema_10, ema_20, 
                           ema_50, ema_100, ema_200	                 数值型（连续）	         指数移动平均线，对近期价格赋予更高权重，比SMA对价格变化更敏感。
 
波动率指标	volatility_5d, volatility_10d, 
                        volatility_20d, volatility_50d	                        数值型（连续）	           基于过去N日收益率计算的历史波动率（通常为标准差），衡量价格波动的剧烈程度。

动量与趋势指标	         rsi_14	                                          数值型（连续）	        14日相对强弱指数，范围0-100，用于判断超买（>70）或超卖（<30）状态。
                        macd, macd_signal, macd_histogram	            数值型（连续）	         移动平均收敛散度及其信号线、柱状图。用于识别趋势的强度、方向、动量和转折点。

布林带                 bb_middle, bb_upper, bb_lower	          数值型（连续）	          布林带的中轨（通常为SMA20）、上轨和下轨。用于衡量价格相对其统计平均值的相对位置和波动性。
                                         bb_width	                                 数值型（连续）	         布林带宽度（bb_upper - bb_lower），衡量市场的波动性水平。

成交量衍生指标	   volume_sma_20	                                       数值型（连续）	成交量的20日简单移动平均，用于判断当前成交量是否异于常态。
                                        
                                        volume_ratio	                                     数值型（连续）	           成交量比率（通常为当日成交量 / volume_sma_20），衡量放量或缩量程度。

历史收益率	return_1d, return_5d, return_10d, 
                         return_20d, return_60d, return_120d,        数值型（连续）	                  持有N个交易日后的累计收益率，用于分析不同时间窗口的回报表现。
                                       return_252d	

滞后变量       close_lag_1, close_lag_2, close_lag_3,
(用于特征工程）close_lag_5, close_lag_10	                          数值型（连续）	            过去第N个交易日的收盘价，用于构建时间序列预测模型的自回归特征。

                         volume_lag_1, volume_lag_2, volume_lag_3, 
                              volume_lag_5, volume_lag_10	            数值型（连续）	             过去第N个交易日的成交量。

目标变量 
 (用于预测建模)	target_return_1d	                                      数值型（连续）	               未来1日的收益率（例如明日收盘价相对今日收盘价的涨幅），是回归预测模型的典型目标变量。

                                target_direction	                                     二元分类型	                      未来1日的价格方向（如1表示上涨，0表示下跌），是分类预测模型的典型目标变量。
时间特征	             year, month, day, dayofweek, quarter	    数值型/分类型	                        从日期衍生的年、月、日、星期几、季度信息，用于捕捉季节性效应。
                             
                            is_month_start, is_month_end, 
                            is_quarter_start, is_quarter_end	            二元分类型	                      标识是否为月初/月末、季初/季末，这些时点常与资金流动或财报发布相关。

财务数据与份额revenue_mac, revenue_services, 
                          revenue_wearables_other，revenue_ipad    数值型（连续）	               按产品/服务线划分的季度营收（单位：百万/十亿美元）及总营收，是基本面分析的核心。
                                revenue_iphone, revenue_total                   

             share_mac, share_services, share_wearables_other
                                  share_ipad, share_iphone	                      数值型（连续）	                 各产品/服务线营收占总营收的百分比份额，反映业务结构变化。

统计与太阳集团城8722特征       price_range_mean, volatility_20d_mean, 
(可能为衍生或分组汇总)	             rsi_14_mean	                      数值型（连续）	                 某个时间窗口内（如一个财季）价格波幅、波动率、RSI的平均值，用于描述该时期的整体市场状态。

                                          fiscal_year, fiscal_quarter	            数值型/分类型	                 财年与财季标识，用于与财务数据对齐。

                                close_first, close_last, close_max,                                                        在某个太阳集团城8722周期（如财季）内，收盘价的期初值、期末值、最大值、最小值、                               
                           close_min, close_mean, close_std	         数值型（连续）                      平均值和标准差，用于汇总该周期表现。
	              

                                  volume_sum, volume_mean	          数值型（连续）	                 在某个太阳集团城8722周期内，成交量的总和与平均值。
                                return_1d_mean, return_1d_std	          数值型（连续）	                 在某个太阳集团城8722周期内，日收益率的平均值和标准差，分别衡量平均回报与回报波动。