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本数据集是一个完全合成的行为模拟数据集，旨在探究睡眠习惯、兴奋剂摄入与日间表现间的非线性关联。数据包含30000条记录，通过8个特征变量描述了个体的睡眠时长与质量、当日咖啡因等兴奋剂摄入情况，以及基于标准化任务评估的日间认知与体能表现。通过模拟多因素交互效应，本数据集为探索性数据分析、构建表现预测模型、实践特征工程及研究行为因果关系提供了一个安全、可控且数据质量极高的，适合机器学习与行为科学研究。
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