变量名	                            数据类型	说明
company	                        字符型	公司法定名称（如 Apple, Microsoft, Alphabet）。核心实体标识，用于跨年度追踪同一企业及横向对比。
year                     	                数值型	日历年份（2000-2025）。时间序列索引，所有财务与人力数据均已从财年映射至自然年。
employees_start	                数值型	年初员工总数（全职等效）。基准日通常为1月1日或最接近的财报截止日。
employees_end	                数值型	年末员工总数（全职等效）。基准日通常为12月31日或最接近的财报截止日。
new_hires	                        数值型	年内新招聘员工人数。包含正式全职员工，不含实习生、短期承包商。部分记录为模型估算值。
layoffs	                                数值型	年内公开宣布的裁员人数。核心因变量之一，仅统计公开披露的裁员事件，不包含正常 attrition（自然减员）。
net_change	                        数值型	员工净变动：employees_end - employees_start。正值表示净扩招，负值表示净收缩。
hiring_rate_pct	                浮点型	招聘率：new_hires / employees_start × 100%。衡量企业人才吸纳速度的相对指标。
attrition_rate_pct	                浮点型	总流失率：(employees_start + new_hires - employees_end) / employees_start × 100%。包含裁员与自然离职的综合流失水平。
revenue_billions_usd	        浮点型	年度总营收（单位：十亿美元）。财务绩效核心指标，反映企业规模与业务成长性。
stock_price_change_pct	浮点型	年内股价涨跌幅（百分比，经拆股调整）。衡量资本市场对企业预期的变化。
gdp_growth_us_pct	        浮点型	美国实际GDP年增长率（百分比）。宏观经济周期核心变量，源自美国经济分析局（BEA）。
unemployment_rate_us_pct	浮点型	美国年度平均失业率（百分比）。源自美国劳工统计局（BLS），反映整体就业市场紧张程度。
is_estimated	                        布尔型	关键质量标志。True 表示该行至少包含一个通过模型估算或映射得到的字段（如财年-自然年转换、缺失值插补），建议在敏感性分析中予以关注。
confidence_level	                分类型	数据置信度等级：High / Medium / Low。基于原始数据披露完整性、估算比例等维度综合判定。
data_quality_score	                数值型	数据质量评分（0-100）。综合评分，便于快速筛选高质量子集进行分析。