变量名	                          数据类型	       说明
Age	                                  数值型	               个体的年龄（单位：岁）。是评估长期健康风险的关键人口统计学因素。
Gender	                         字符型/分类型	个体的性别（如 Male, Female, Other）。用于分析不同性别群体在恢复过程和长期症状上的潜在差异。
COVID_Severity	         分类型/有序型	初始感染COVID-19的严重程度等级（例如：Asymptomatic, Mild, Moderate, Severe）。这是分析长期影响的核心分层变量和关键预测因子。
Hospitalized	                 布尔型/分类型	表示该个体在急性感染期是否曾住院治疗（通常是 Yes/No）。是衡量疾病初始冲击和医疗干预程度的重要指标。
Days_to_Recovery	         数值型	                从感染开始到自我报告的主要急性症状基本消失所经历的天数。用于衡量初始疾病的持续时间和恢复速度。
Fatigue_Level	                 数值型/有序型	康复后持续疲劳感的严重程度评分（例如，1-10分制或类似等级）。是“长期新冠”最普遍和核心的症状之一。
Breathing_Issue	         布尔型/分类型	表示康复后是否仍存在呼吸相关问题或气短（Yes/No）。主要反映呼吸系统可能遭受的长期影响。
Brain_Fog	                 布尔型/分类型	表示康复后是否经历认知功能障碍，如注意力不集中、记忆力下降或思维模糊（Yes/No）。反映神经认知方面的长期症状。
Loss_of_Taste_Smell	 布尔型/分类型	表示康复后是否仍存在味觉或嗅觉的丧失或异常（Yes/No）。是COVID-19相关的一个特异性较强的长期症状指标。
Physical_Activity_Level	 数值型/有序型	个体当前或康复后的日常身体活动水平评估（例如，1-5级，从久坐到非常活跃）。作为重要的生活方式协变量，可能影响恢复轨迹。
Mental_Health_Impact	 数值型/有序型	评估COVID-19感染及康复过程对个体心理健康造成的影响程度（例如，1-10分制，分数越高表示负面影响越大）。涵盖焦虑、抑郁等心理后遗症。
Long_COVID_Risk	         分类型/有序型	目标变量。根据上述症状及特征综合判定的“长期新冠”风险等级（例如：Low, Medium, High）。此变量为衍生变量，用于分类预测模型的构建与验证。