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智能手机电池健康预测数据集

本数据集是基于锂离子电池退化真实规律构建的合成数据集,模拟智能手机电池在实际使用中受使用模式、充电行为、热应力等因素影响的退化过程,专为设备健康预测类机器学习任务设计。数据采用竞赛式结构,每行对应一台手机设备,包含工程化构建的使用、充电、环境相关工程特征,及电池健康真实标签与操作建议标签,可支持电池健康百分比回归、三级操作建议分类两大核心任务,为相关机器学习模型开发提供标准化实验数据。

行业:
健康
国标分类:
通识数据集
33
28
2026-02-03

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
5,000条
文件数量
2个
总大小
485.72 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
未知
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成 公共数据集获取
预期用途
预训练 微调 评估
标注状态
完全未标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
0512-88869195
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