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医院患者流与入院预测数据集

本数据集是一个模拟生成的医院运营分析数据集,包含了9216条患者就诊记录。数据记录了患者人口特征、就诊科室、等待时长、满意度及入院决定等信息,目标变量为患者是否入院。本数据集旨在支持构建入院需求预测、患者流量预警、等待时间优化及资源调度等数据模型。其通过模拟现实世界中存在的季节性波动、科室瓶颈与满意度关联,为医疗运营分析与相关的机器学习分类、时间序列预测任务提供高质量的结构化仿真环境。

行业:
医疗
国标分类:
行业通识数据集
23
33
2026-02-06

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
9,200条
文件数量
1个
总大小
864.05 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
全国
时间覆盖范围
2023-2024年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
预训练 评估
标注状态
完全未标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
0512-88869195
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