AI图像编辑
请求Header:
| 名称 | 值 | |
|---|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
请求参数说明:
| 名称 | 必填 | 类型 | 说明 | |
|---|---|---|---|---|
| key | 是 | string | 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看 | |
| text | 是 | string | 描述生成图像中期望包含的元素和视觉特点。例如:将图中的小猫换成小狗。 进行多图像编辑时,编辑描述中需要使用“图1”、“图2”、“图3”等描述来指代相应的图片,否则会出现不符合预期的编辑结果。支持中英文,长度上限800个字符,每个汉字/字母占一个字符,超过部分会自动截断。
|
|
| image1 | 是 | string | 输入图像的 URL 或 Base64 编码数据。 base64字符串需遵循data:{mime_type};base64,{base64_data}格式。
{mime_type}:图像的媒体类型,需与文件格式对应 {base64_data}:文件经过 Base64 编码后的字符串。 图像格式与{mime_type}类型对应关系: JPEG/JPG:image/jpeg PNG:image/png BMP:image/bmp TIFF:image/tiff WEBP:image/webp |
|
| image2 | 否 | string | 图片2,格式同image1 | |
| image3 | 否 | string | 图片3,格式同image1 | |
| size | 否 | string | 设置输出图像的分辨率,格式为宽*高,例如"1024*2048"。宽和高的取值范围均为[512, 2048]像素。 若不设置,输出图像将保持与原图相似的长宽比
|
|
| model | 否 | string | 模型,默认:auto 说明:
如您有特定模型需求,可联系我们进行定制开通 |
请求代码示例:
curl -k -i -d "key=key&text=xxx&image1=xxx&image2=&image3=&size=&model=" "http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit"
我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
$requestParams = [
'key' => $apiKey,
'text'=> 'xxx',
'image1'=> 'xxx',
'image2'=> '',
'image3'=> '',
'size'=> '',
'model'=> '',
];
$requestParamsStr = http_build_query($requestParams);
// 发起接口网络请求
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method);
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $apiUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FAILONERROR, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
if (1 == strpos("$" . $apiUrl, "https://")) {
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
}
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $requestParamsStr);
$response = curl_exec($curl);
$httpInfo = curl_getinfo($curl);
curl_close($curl);
// 解析响应结果
$responseResult = json_decode($response, true);
if ($responseResult) {
// 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
var_dump($responseResult);
} else {
// 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
// var_dump($httpInfo);
var_dump("请求异常");
}
import requests
# 1985-AI图像编辑 - 代码参考(根据实际业务情况修改)
# 基本参数配置
apiUrl = 'http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit' # 接口请求URL
apiKey = '您申请的调用APIkey' # 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
# 接口请求入参配置
requestParams = {
'key': apiKey,
'text': 'xxx',
'image1': 'xxx',
'image2': '',
'image3': '',
'size': '',
'model': '',
}
# 发起接口网络请求
response = requests.post(apiUrl, requestParams)
# 解析响应结果
if response.status_code == 200:
responseResult = response.json()
# 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
print(responseResult)
else:
# 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
print('请求异常')
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"net/url"
"strings"
)
func main() {
// 基本参数配置
apiUrl := "http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit"
apiKey := "您申请的调用APIkey"
// 接口请求入参配置
requestParams := url.Values{}
requestParams.Set("key", apiKey)
requestParams.Set("text", "xxx")
requestParams.Set("image1", "xxx")
requestParams.Set("image2", "")
requestParams.Set("image3", "")
requestParams.Set("size", "")
requestParams.Set("model", "")
// 发起接口网络请求
resp, err := http.Post(apiUrl, "application/x-www-form-urlencoded", strings.NewReader(requestParams.Encode()))
if err != nil {
fmt.Println("网络请求异常:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
var responseResult map[string]interface{}
err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&responseResult)
if err != nil {
fmt.Println("解析响应结果异常:", err)
return
}
fmt.Println(responseResult)
}
using System;
using System.Text;
using System.Net;
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Specialized;
namespace Common_API_Test.Test_Demo
{
class Csharp_post
{
static void Main(string[] args)
{
string url = "http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit";
string apiKey = "您申请的调用APIkey";
using (WebClient client = new WebClient())
{
var data = new NameValueCollection();
// 添加元素到 NameValueCollection
data.Add("key", apiKey);
data.Add( "text", "xxx");
data.Add( "image1", "xxx");
data.Add( "image2", "");
data.Add( "image3", "");
data.Add( "size", "");
data.Add( "model", "");
try
{
byte[] response = client.UploadValues(url, "POST", data);
string responseContent = Encoding.UTF8.GetString(response);
dynamic responseData = JsonConvert.DeserializeObject(responseContent);
if (responseData != null)
{
Console.WriteLine("Return Code: " + responseData["error_code"]);
Console.WriteLine("Return Message: " + responseData["reason"]);
}
else
{
Console.WriteLine("json解析异常!");
}
}
catch (Exception)
{
Console.WriteLine("请检查其它错误");
}
}
}
}
}
const axios = require('axios'); // npm install axios
// 基本参数配置
const apiUrl = 'http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit'; // 接口请求URL
const apiKey = '您申请的调用APIkey'; // 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
const requestParams = {
key: apiKey,
text: 'xxx',
image1: 'xxx',
image2: '',
image3: '',
size: '',
model: '',
};
// 发起接口网络请求
axios.post(apiUrl, requestParams, {
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
})
.then(response => {
// 解析响应结果
if (response.status === 200) {
const responseResult = response.data;
// 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
console.log(responseResult);
} else {
// 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
console.log('请求异常');
}
})
.catch(error => {
// 网络请求失败,可以根据实际情况进行处理
console.log('网络请求失败:', error);
});
package cn.juhe.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class JavaPost {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String apiKey = "你申请的key";
String apiUrl = "http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit";
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("key", apiKey);
map.put("text", "xxx");
map.put("image1", "xxx");
map.put("image2", "");
map.put("image3", "");
map.put("size", "");
map.put("model", "");
URL url = new URL(apiUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
connection.setDoOutput(true);
String urlParameters = params(map);
try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
byte[] input = urlParameters.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
os.write(input, 0, input.length);
}
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String inputLine;
StringBuffer response = new StringBuffer();
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
response.append(inputLine);
}
in.close();
// 打印响应
System.out.println(response);
}
public static String params(Map map) {
return map.entrySet().stream()
.map(entry -> {
try {
return entry.getKey() + "=" + URLEncoder.encode(entry.getValue(), StandardCharsets.UTF_8.toString());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return entry.getKey() + "=" + entry.getValue();
}
})
.collect(Collectors.joining("&"));
}
}
// 基本参数配置
NSString *apiUrl = @"http://gpt.juhe.cn/image_edit/edit"; // 接口请求URL
NSString *apiKey = @"您申请的调用APIkey"; // 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
NSDictionary *requestParams = @{
@"key": apiKey,
@"text": @"xxx",
@"image1": @"xxx",
@"image2": @"",
@"image3": @"",
@"size": @"",
@"model": @"",
};
// 将请求参数转换成字符串形式
NSMutableString *postString = [NSMutableString string];
[requestParams enumerateKeysAndObjectsUsingBlock:^(NSString *key, NSString *value, BOOL *stop) {
[postString appendFormat:@"%@=%@&", key, value];
}];
[postString deleteCharactersInRange:NSMakeRange(postString.length - 1, 1)]; // 删除最后一个"&"
// 发起接口网络请求
NSURL *url = [NSURL URLWithString:apiUrl];
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
request.HTTPMethod = @"POST";
[request setValue:@"application/x-www-form-urlencoded" forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];
request.HTTPBody = [postString dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]; // 设置HTTPBody为转换后的参数字符串
NSURLSession *session = [NSURLSession sharedSession];
NSURLSessionDataTask *task = [session dataTaskWithRequest:request completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
if (error) {
// 网络请求异常处理
NSLog(@"请求异常");
} else {
NSError *jsonError;
NSDictionary *responseResult = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data options:0 error:&jsonError];
if (!jsonError) {
// 网络请求成功处理
NSLog(@"%@", [responseResult objectForKey:@"error_code"]);
NSLog(@"%@", [responseResult objectForKey:@"reason"]);
NSLog(@"%@", responseResult);
} else {
// 解析结果异常处理
NSLog(@"解析结果异常");
}
}
}];
[task resume];
返回参数说明:
| 名称 | 类型 | 说明 | |
|---|---|---|---|
| error_code | int | 状态码(建议超时时长设置在60s) | |
| reason | string | 状态提示 | |
| result | jsonObject | 返回结果 | |
| orderid | string | 单号 | |
| images | objectArray | 图片数组 | |
| image | string | 生成的图片地址。链接有效期为24小时,请及时下载并保存图像。 |
其他使用说明:
JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >
{
"reason": "成功",
"result": {
"orderid": "JH825251202145803Ae61U",
"images": [
{
"image": "https://dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/7d/d4/20251202/31eda923/ba7d2168-3a8b-4ea3-8178-ad09a469c536-1.png?Expires=1765264493&OSSAccessKeyId=LTAI5tKPD3TMqf2Lna1fASuh&Signature=NPsuaaiBwgzbOQsHf4w1W7B3ZDY%3D"
}
]
},
"error_code": 0
}
服务级错误码参照(error_code):
| 错误码 | 说明 | |
|---|---|---|
| 282501 | text和image1不可为空 | |
| 282502 | size格式错误 | |
| 282503 | 网络错误 | |
| 282504 | 包含敏感词 | |
| 282505 | 生成失败 | |
| 282506 | base64字符串大小超限 |
系统级错误码参照:
| 错误码 | 说明 | 旧版本(resultcode) | |
|---|---|---|---|
| 10001 | 错误的请求KEY | 101 | |
| 10002 | 该KEY无请求权限 | 102 | |
| 10003 | KEY过期 | 103 | |
| 10004 | 错误的OPENID | 104 | |
| 10005 | 应用未审核超时,请提交认证 | 105 | |
| 10007 | 未知的请求源 | 107 | |
| 10008 | 被禁止的IP | 108 | |
| 10009 | 被禁止的KEY | 109 | |
| 10011 | 当前IP请求超过限制 | 111 | |
| 10012 | 请求超过次数限制 | 112 | |
| 10013 | 测试KEY超过请求限制 | 113 | |
| 10014 | 系统内部异常(调用充值类业务时,请务必联系客服或通过订单查询接口检测订单,避免造成损失) | 114 | |
| 10020 | 接口维护 | 120 | |
| 10021 | 接口停用 | 121 |
错误码格式说明(示例:200201):
| 2 | 002 | 01 | |
|---|---|---|---|
| 服务级错误(1为系统级错误) | 服务模块代码(即数据ID) | 具体错误代码 |
接口文档下载
苏公网安备 32059002001776号
