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  • 谷歌官方宣布Google AI 中国中心成立

    刚刚, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(下)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(中)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(上)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 大数据营销平台 Datatist 获新一轮融资,用机器学习加码用户运营

    36氪获悉,营销云与销售云平台 Datatist 已完成A轮融资,融资细节未透露。Datatist 着重为新型互联网、传统企业互联网转型及电商领域的ToC 、ToB公司提供产品。

  • Conduit:面向Kubernetes的轻量化服务网格

    Conduit服务网络作为数据面部署[3]于Kubernetes集群之上,其由轻量化代理组成,负责充当服务代码的侧挂容器,并由一组控制面进程协调和管理这些代理。单一Conduit代理拥有次微秒级的p99延迟,且所运行的RSS小于10mb。

  • 如何在 8 小时内开发上线一个在线表单系统

    在使用开发了一个精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。我便想开发一个更实用的 Serverless 应用,在一个微信群里,看到了使用金数据已经填满(每月 50 条的限额)的问题,便想表单这是一个非常合适的场景。毕竟表单作为一个数据分析的工具,本身也是事件驱动的。任何能够用 Serverless 架构实现的应用系统,最终都必将用 Serverless 实现。

  • 如何编写简单的linux内核模块

    尽管Linux系统为应用程序提供了强大而丰富的API,但是有的时候,这些还远远不够。当我们需要与硬件进行交互,或者需要访问系统中特权信息的时候,应用API就爱莫能助了,这时我们必须借助内核模块。Linux内核模块是一段编译好的二进制代码,可以直接插入到Linux内核空间中,在ring 0级别运行,该级别不仅仅是x86-64处理器的最低层的运行级别,同时也是安全限制最少的一个级别。由于这里的代码完全不受限制,所以能够以令人难以置信的速度飞速运行,同时,它们还可访问系统中的任意内容。

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