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每日外卖订单与配送分析数据集

本数据集包含2600条记录的合成数据,高度模拟在线外卖平台的每日订单的真实场景,完整覆盖从下单到完成的流程。其核心变量包括顾客年龄、餐厅类型、配送时长、支付方式及订单状态等。数据在高度还原现实业务逻辑的同时确保完全匿名与隐私安全。其结构规整、特征明确,适用于探索性数据分析、配送时间预测、订单状态分类及客户行为洞察,是数据科学初学者和实践者接触业务分析、时序模式挖掘与机器学习建模的理想入门材料。

行业:
消费
国标分类:
行业通识数据集
18
22
2026-02-12

数据集介绍

数据属性

数据模态
图像 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
2,600条
文件数量
1个
总大小
156.24 kB
数据语言
英文
地理覆盖范围
全国
时间覆盖范围
2024年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
预训练
标注状态
完全未标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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