QUBE最终来说,想要成为区块链时代智能的量化投资分析引擎,成为加强版的“彭博”。从今天来看,整个市场还处于非常早期的阶段,整个区块链市场代币市值不到8000亿美元(截止写稿时),而全球目前证券交易市值达到百万亿美元,连1%占比都不到。一旦整个区块链市场发展起来,越来越多的代币进入市场,对于智能量化分析引擎的服务来说,这会是一个巨大的空间。
Youtube-dl 是一个自由开源的命令行视频下载工具,可以用来从 Youtube 等类似的网站上下载视频,目前它支持的网站除了 Youtube 还有 Facebook、Dailymotion、Google Video、Yahoo 等等。它构架于 pygtk 之上,需要 Python 的支持来运行。它支持很多操作系统,包括 Windows、Mac 以及 Unix。Youtube-dl 还有断点续传、下载整个频道或者整个播放清单中的视频、添加自定义的标题、代理等等其他功能。
近年来,响应式编程在开发者社区和客户中很受欢迎,由于其以声明的方式构建应用程序的能力,而不是强制,形成更加敏感和有弹性的应用。Spring 5 将反应系统纳入其核心框架的事实已经显示出向声明式编程的范式转变。
希望 2018 年能够成为对 2017 年的收获的巩固年,偿还技术债务,并将新事物打磨到伟大层面。更普通的情况下,我们可以想象到 Rust 的演变 - 2015 年和 2017 年是有很多大的、新事物的年份,2016 年和 2018 年应该是用来巩固的年份。
阿里云PCDN是以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务,用户接入后能获得等同或高于CDN的分发质量,同时显著降低分发成本,适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。为了在选型过程中给用户更多的参考,我们邀请到了南瓜电影CTO庄徐麟先生,从接入者的角度分享下使用PCDN过程中的一些问题、解决方案和重要价值。
近期,阿里视频云推出了智能视频解决方案,依托阿里云强大的计算能力和多媒体人工智能技术,可以提高视频审核、处理的效率,助力视频产业加速。
由Facebook开源的静态分析工具Infer,现已支持使用RacerD检测Java代码中竞争条件。RacerD使用锁机制或@ThreadSafe注解,识别类中各方法间的竞争条件。去年,Facebook就已在生产代码中使用了RacerD,并在代码提交生产前检测到了一千多处的多线程问题。现在,如果Java开发人员使用Infer去检测Java代码中的软件缺陷,同样可以使用RacerD的并发检测能力.
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QUBE最终来说,想要成为区块链时代智能的量化投资分析引擎,成为加强版的“彭博”。从今天来看,整个市场还处于非常早期的阶段,整个区块链市场代币市值不到8000亿美元(截止写稿时),而全球目前证券交易市值达到百万亿美元,连1%占比都不到。一旦整个区块链市场发展起来,越来越多的代币进入市场,对于智能量化分析引擎的服务来说,这会是一个巨大的空间。
Youtube-dl 是一个自由开源的命令行视频下载工具,可以用来从 Youtube 等类似的网站上下载视频,目前它支持的网站除了 Youtube 还有 Facebook、Dailymotion、Google Video、Yahoo 等等。它构架于 pygtk 之上,需要 Python 的支持来运行。它支持很多操作系统,包括 Windows、Mac 以及 Unix。Youtube-dl 还有断点续传、下载整个频道或者整个播放清单中的视频、添加自定义的标题、代理等等其他功能。
近年来,响应式编程在开发者社区和客户中很受欢迎,由于其以声明的方式构建应用程序的能力,而不是强制,形成更加敏感和有弹性的应用。Spring 5 将反应系统纳入其核心框架的事实已经显示出向声明式编程的范式转变。
希望 2018 年能够成为对 2017 年的收获的巩固年,偿还技术债务,并将新事物打磨到伟大层面。更普通的情况下,我们可以想象到 Rust 的演变 - 2015 年和 2017 年是有很多大的、新事物的年份,2016 年和 2018 年应该是用来巩固的年份。
阿里云PCDN是以P2P技术为基础,通过挖掘利用边缘网络海量碎片化闲置资源而构建的低成本高品质内容分发网络服务,用户接入后能获得等同或高于CDN的分发质量,同时显著降低分发成本,适用于视频点播、直播、大文件下载等业务场景。为了在选型过程中给用户更多的参考,我们邀请到了南瓜电影CTO庄徐麟先生,从接入者的角度分享下使用PCDN过程中的一些问题、解决方案和重要价值。
近期,阿里视频云推出了智能视频解决方案,依托阿里云强大的计算能力和多媒体人工智能技术,可以提高视频审核、处理的效率,助力视频产业加速。
由Facebook开源的静态分析工具Infer,现已支持使用RacerD检测Java代码中竞争条件。RacerD使用锁机制或@ThreadSafe注解,识别类中各方法间的竞争条件。去年,Facebook就已在生产代码中使用了RacerD,并在代码提交生产前检测到了一千多处的多线程问题。现在,如果Java开发人员使用Infer去检测Java代码中的软件缺陷,同样可以使用RacerD的并发检测能力.