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  • 区块链初学者指南

    那么这个 “区块链”到底是什么呢?其实是两个东西:一个是区块一个是链。说玄虚一点,就是一链子的区块。因为它是存在于计算机中的东西,所以我们可以厘定它的一个物理形态是啥样子的,就是数字信息被分成一个一个区块然后把这些区块链接起来。举个例子,下图中的方块,每一个都表示一个国家,而且每一个都包含了对应国家的城市名称。

  • Telegram 入局加密数字货币

    日前,通讯服务商 Telegram 正准备发起自家的区块链平台及加密货币,为它的聊天应用和相关场景提供支付支持。根据 TechCrunch 了解到的多方信息,这个叫做“TON”(Telegram Open Network)的区块链平台将会成为继比特币和以太币之后的第三代区块链平台,使用场景更加广泛。TON 的 ICO 规模相当可观,即将开始的私募规模就达到了数亿美元,足以跻身历史最大规模 ICO 之列。作为一家享誉全球的通讯平台,Telegram 的光环有力地推动了本次募资,人们似乎遗忘了这是一次来自于一

  • 在 Linux 的终端上伪造一个好莱坞黑客的屏幕

    这是一个简单的小工具,可以把你的 Linux 终端变为好莱坞风格的黑客入侵的实时画面。

  • 使用TensorFlow和Kubernetes构建GPU加速工作流

    Daniel Whitenack在最近举行的北美2017 KubeCon+CloudNativeCon大会上分享了如何使用TensorFlow和Kubernetes进行基于GPU的深度学习。他以物体检测为例子介绍了一种典型的人工智能工作流程。该工作流程包括预处理、模型训练、模型生成和模型推理。这些步骤都可以运行在Docker容器里。

  • Facebook开源其Java竞争条件检测工具RacerD

    由Facebook开源的静态分析工具Infer,现已支持使用RacerD检测Java代码中竞争条件。RacerD使用锁机制或@ThreadSafe注解,识别类中各方法间的竞争条件。RacerD可以大规模快速并发地执行一些有用的分析。RacerD之所以可以做快速分析,原因在于它在检测并发问题时并没有非力图去检查整个代码库,而是仅检查那些它认为是并发运行的代码。

  • Redux入门

    来自官方文档的描述:Redux是一个可预测的JavaScript状态容器。换句话说,Redux就是用来处理和管理应用的状态/数据。本文尝试解释Redux是如何运作的。我们将用Redux创建一个小案列。如果你正在找靠谱的Redux文档,可以去看官方文档。

  • 伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet

    Ray 的目标之一在于:让开发者可以用一个运行在笔记本电脑上的原型算法,仅需添加数行代码就能轻松转为适合于计算机集群运行的(或单个多核心计算机的)高性能分布式应用。这样的框架需要包含手动优化系统的性能优势,同时又不需要用户关心那些调度、数据传输和硬件错误等问题。

  • Python上的图模型与概率建模工具包:pomegranate

    近日,pomegranate 的作者宣布发布新版本 pomegranate v0.9.0。新版本为概率分布、k 均值、混合模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、朴素贝叶斯/贝叶斯分类器等模型提供模型拟合、结构化学习和推断过程的修正,并重点关注于处理数据缺失值。

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