本文中，作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。

神经网络不仅可以分析、识别特征，提出预测，还可以压缩文件。斯坦福大学的研究者们最近提交的论文中，循环神经网络捕捉长期依赖关系的优势被用于无损压缩任务中，这种被称为DeepZip的技术已在文本和基因组数据文件中得到了实验。研究人员称，其结果颇具潜力。

一直以来，我们都在使用NVIDIA的CUDA平台编写通用程序来发挥NVIDIA GPU的计算性能优势。尽管CUDA支持不同的编程语言，但是编写高性能的代码通常需要使用C或者C++。许多开发者为了编写面向GPU的代码，不得不放弃使用他们更喜欢的编程语言。直到最近，C#开发者终于可以摆脱这种困境了。

jQuery UI和jQuery Mobile在过去几年都经历了什么，好像销声匿迹了一样。新的项目负责人Alex Schmitz在博客上发表声明，简述了这两个项目面临的窘境以及后续的计划。

非常激动向大家介绍 Twitter Lite ，一个已经能在mobile.twitter.com上体验的渐进式网页应用。 Twitter Lite速度更快，应用了响应式设计，流量消耗更少，占用的存储空间也更小，并且在现代浏览器中支持消息推送和离线使用。网页正在逐渐成为一个承载按需使用、安装简易、渐进更新的轻量级应用的平台。近几年我们逐渐采用了新的、开放的网页端API，极大提升了网页应用的性能和用户体验。

众所周知，广告拦截工具正不断冲击着在线广告的商业模式。然而，广告商们也早有准备。从弹窗请求白名单（我们 TechCrunch 的做法）到甄别投放广告，这些对抗广告拦截的举措此消彼长，从未断绝。最近，一项研究发现，排名前 10000 的网站中有接近三分之一的站点都采取了反广告拦截的策略，并且在低调的探索中曲折前行。

在与 Apple 的协作下，今天，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。

如果把程序员这个行业当成是“体力导向型”行业，而你的优势在于“能加班”、“敢拼命”，那在走到三四十岁的时候，理所当然就会发现自己越来越力不从心，拼不过年轻人，更拼不过毕业的学生。但我们应清楚的认识到，这是一个“技术导向型”的行业，虽然年轻人经过培训也能很快上手你的工作，但“能做”和“做得好”是两码事。时间带给你的不应只是年龄，你拥有的经验和技术积累、在工作中习得的知识这些都是难以被取代的。