如何将上一节搭建的 OpenWhisk 服务作为服务器，并使用自己的 macOS 作为客户端。然后，在这之上运行我们的 Serverless 应用。

你一定遇到过，一个很久没修改过的功能，莫名其妙的出现了问题？肉眼查代码、屡逻辑完全找不到问题点？前两天还好好的功能，怎么这个今天就不行了？这两天改动了这么多代码，到底是那一次改动引发的 Bug？ 这样非崩溃的 Bug，有时候想要排查出问题，并不是一件容易的事情。我想，这个时候你会需要 git bisect !

在数字货币的探索实践中，比特币是目前表现最好的一个。说到比特币的缘起，就不得不谈到一个略显神秘的团体：密码朋克（CypherPunk）。这个团体是密码天才们的松散联盟。在比特币的创新中，大量借鉴了密码朋克成员的贡献。密码朋克本身就是数字货币最早的传播者，在其电子邮件组中，常见关于数字货币的讨论，并有一些想法付诸实践。在比特币之前，有很多失败的尝试。在这里我们简要列举一些之前探路者。

之前工作时候，一台引流测试机器的一个 ngx_lua 服务突然出现了一些 HTTP/500 响应，从错误日志打印的堆栈来看，是不久前新发布的版本里添加的一个 Lua table 不存在，而有代码向其进行索引导致的。这令人百思不得其解，如果是版本回退导致的，那么为什么使用这个 Lua table 的代码没有被回退，偏偏定义这个 table 的代码被回退了呢？

Markdown 是一种轻量级的「标记语言」，它的优点很多，目前也被越来越多的写作爱好者，撰稿者广泛使用。看到这里请不要被「标记」、「语言」所迷惑，Markdown 的语法十分简单。常用的标记符号也不超过十个，这种相对于更为复杂的 HTML 标记语言来说，Markdown 可谓是十分轻量的，学习成本也不需要太多，且一旦熟悉这种语法规则，会有一劳永逸的效果。

本文介绍了一种使用 TensorFlow 将音频进行分类（包括种类、场景等）的实现方案，包括备选模型、备选数据集、数据集准备、模型训练、结果提取等都有详细的引导，特别是作者还介绍了如何实现 web 接口并集成 IoT。

最近，一项关注于快速构建深度学习环境的 GitHub 项目十分流行，这个名为 Deepo 的项目由一系列 Docker 镜像组成，包含了 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 Torch 等 11 个流行的深度学习研究环境。该项目发布一个多月已经有了近 3000 的收藏量，机器之心简要介绍了该项目，更详细的安装步骤请查看原 GitHub 项目。

奔驰对于未来汽车的定义涵盖了很多方面，包括车载音乐、导航、自动驾驶等等，涉及到的实现技术也是多方面的，如机器学习、物联网等前沿技术。这些技术表现在实际应用上，便有了一种“未来感”。举个例子，未来汽车可以根据天气情况，切换车内的主题，比如颜色、音乐等，让车主时刻都保持舒适的状态；或者，如果车主开车回家，在离家还有半小时车程的时候，可以通过车给家里的厨房电器发消息，开始准备煮一顿可口的饭菜。