文章来自：公众号前端之巅

在 Web 开发中，随着需求的增加与代码库的扩张，我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽，其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后，还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于 JavaScript 的这些处理流程，挖掘出那些影响你应用启动时间的罪魁祸首，并且根据我个人的经验提出相对应的解决方案。回顾过去，我们还没有专门地考虑过如何去优化 JavaScript 解析/编译这些步骤；我们预想中的是解析器在发现块内，这样浏览器引擎就能够尽早地发现需要解析的脚本，然后将其分配给后台线程进行处理。我们也可以查看 DevTools Timeline 来确定脚本是否被后台解析，特别是当你存在某个关键性脚本需要解析的时候，更需要确定该脚本是由 streaming 线程解析的。

语法解析 & 编译优化

我们同样致力于打造更轻量级、更快的解析器，目前 V8 主线程中最大的瓶颈在于所谓的非线性解析消耗。譬如我们有如下的代码片：

1.  `(function (global, module) { … })(this, function module() { my functions })`

V8 并不知道我们编译主脚本的时候是否需要module这个模块，因此我们会暂时放弃编译它。而当我们打算编译module时，我们需要重分析所有的内部函数。这也就是所谓的 V8 解析时间非线性的原因，任何一个处于 N 层深度的函数都有可能被重新分析 N 次。V8 已经能够在首次编译的时候搜集所有内部函数的信息，因此在未来的编译过程中 V8 会忽略所有的内部函数。对于上面这种module形式的函数会是很大的性能提升，建议阅读The V8 Parser(s) — Design, Challenges, and Parsing JavaScript Better来获取更多内容。V8 同样在寻找合适的分流机制以保证启动时能在后台线程中执行 JavaScript 编译过程。

预编译 JavaScript？

每隔几年就有人提出引擎应该提供一些处理预编译脚本的机制，换言之，开发者可以使用构建工具或者其他服务端工具将脚本转化为字节码，然后浏览器直接运行这些字节码即可。从我个人观点来看，直接传送字节码意味着更大的包体，势必会增加加载时间；并且我们需要去对代码进行签名以保证能够安全运行。目前我们对于 V8 的定位是尽可能地避免上文所说的内部重分析以提高启动时间，而预编译则会带来额外的风险。不过我们欢迎大家一起来讨论这个问题，虽然 V8 目前专注于提升编译效率以及推广利用 Service Worker 缓存脚本代码来提升启动效率。我们在 BlinkOn7 上与 Facebook 以及 Akamai 也讨论过预编译相关内容。

Optimize JS 优化

类似于 V8 这样的 JavaScript 引擎在进行完整的解析之前会对脚本中的大部分函数进行预解析，这主要是考虑到大部分页面中包含的 JavaScript 函数并不会立刻被执行。

预编译能够通过只处理那些浏览器运行所需要的最小函数集合来提升启动时间，不过这种机制在 IIFE 面前却反而降低了效率。尽管引擎希望避免对这些函数进行预处理，但是远不如optimize-js这样的库有作用。optimize-js 会在引擎之前对于脚本进行处理，对于那些立即执行的函数插入圆括号从而保证更快速地执行。这种预处理对于 Browserify, Webpack 生成包体这样包含了大量即刻执行的小模块起到了非常不错的优化效果。尽管这种小技巧并非 V8 所希望使用的，但是在当前阶段不得不引入相应的优化机制。

本文总结

启动阶段的性能至关重要，缓慢的解析、编译与执行时间可能成为你网页性能的瓶颈所在。我们应该评估页面在这个阶段的时间占比并且选择合适的方式来优化。我们也会继续致力于提升 V8 的启动性能，尽我所能！

原文来自:前端之巅

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